GEMBA-OS™｜現場に埋もれた知を、会社の未来へつなぐ

あなたの会社にも、

実際に人が並んでいなくても、最後の判断がいつも同じ人に集まる会社には、似たような「待ち時間」があります。まずは、自社にある景色を一緒に眺めるところから始めます。

会社ごとに出来事は違って見えます。

けれど、少し離れて眺めると、似た構造が見えてくることがあります。

いちばん「うちにもある」と感じる一景を見てみてください。

別々の問題に見えますが、根はつながっているかもしれません。

社長だけが判断できる。
ベテランの勘を引き継げない。
部署ごとに言葉が違う。
AIに資料を読ませても実務で使えない。

それぞれ別の問題に見えます。

けれど、その会社が何を見て、何を基準に判断し、
誰が現場の揺れを吸収しているのかが見えていない、
という同じ構造から生まれていることがあります。

会社の中に散らばっている判断、経験、記録、数字、関係を見つけ、
人とAIが使い続けられる知へ育てていく取り組みです。

AIを導入すること自体が目的ではありません。
まず、自分たちが何を見て、どのように判断し、
仕事を動かしているのかを、自分たちで見えるようにします。

いきなり全社導入はしません。
まず、一つの業務から始めます。

三重県熊野市の製材所、株式会社nojimoku。

木材の値付けについて理由を尋ねても、
野地伸卓さんのお父様から返ってくるのは、
「なんとなく分かるやろ」という言葉でした。

野地さんは、説明を求め続けるだけでなく、
見積もりと受注単価を3年間蓄積。
その後1年かけて、価格を左右する条件を探りました。

長年の判断の跡を残したことから、
それまで言葉になっていなかった関係が少しずつ見えてきました。

いきなり契約や全社導入の話はしません。

社長しか判断できない仕事。
ベテランが休むと止まる仕事。
同じ問題を何度も繰り返している仕事。
AIやDXを入れたけれど、現場で使われていない仕事。

そのうち一つだけで大丈夫です。

どこに現場知が埋まっているのかを、
一緒に眺めるところから始めます。

株式会社enmono代表取締役。

中小企業の新規事業・経営者伴走と、zenschoolでの対話実践を重ねてきました。

株式会社enmono取締役CTO

製造現場での生産技術経験を起点に、現場観察、業務情報の構造化、AI活用に取り組んでいます。